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Chapter Review 2

统计学中的位置与离散程度度量(含编码)

学习目标

通过本章学习,你将掌握:

  • 集中趋势度量:众数、中位数、均值的计算和应用
  • 位置度量:四分位数、百分位数的计算和插值方法
  • 离散程度度量:极差、四分位距、方差、标准差的计算
  • 编码方法:通过线性变换简化统计计算
  • 合并计算:多组数据合并后的统计量计算
  • 实际应用:统计学在现实问题中的应用

核心公式

集中趋势度量

均值:\(\bar{x} = \frac{\sum x}{n}\),频率表:\(\bar{x} = \frac{\sum fx}{\sum f}\)

合并均值:\(\bar{x} = \frac{n_1\bar{x}_1 + n_2\bar{x}_2}{n_1 + n_2}\)

离散程度度量

方差:\(\sigma^2 = \frac{\sum x^2}{n} - \left( \frac{\sum x}{n} \right)^2\)

标准差:\(\sigma = \sqrt{\sigma^2}\)

编码变换

编码公式:\( y = \frac{x - a}{b} \)

均值变换:\(\bar{x} = b\bar{y} + a\),标准差变换:\(\sigma_x = b\sigma_y\)

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Chapter Review 2

统计学中的位置与离散程度度量(含编码)

学习目标

通过本章学习,你将掌握:

  • 集中趋势度量:众数、中位数、均值的计算和应用
  • 位置度量:四分位数、百分位数的计算和插值方法
  • 离散程度度量:极差、四分位距、方差、标准差的计算
  • 编码方法:通过线性变换简化统计计算
  • 合并计算:多组数据合并后的统计量计算
  • 实际应用:统计学在现实问题中的应用

核心公式

集中趋势度量

均值:\(\bar{x} = \frac{\sum x}{n}\),频率表:\(\bar{x} = \frac{\sum fx}{\sum f}\)

合并均值:\(\bar{x} = \frac{n_1\bar{x}_1 + n_2\bar{x}_2}{n_1 + n_2}\)

离散程度度量

方差:\(\sigma^2 = \frac{\sum x^2}{n} - \left( \frac{\sum x}{n} \right)^2\)

标准差:\(\sigma = \sqrt{\sigma^2}\)

编码变换

编码公式:\( y = \frac{x - a}{b} \)

均值变换:\(\bar{x} = b\bar{y} + a\),标准差变换:\(\sigma_x = b\sigma_y\)